🍁：Ｒｅｌａｔｅｄ
💬：相關並不表示有因果關係。
🐺：這非常重要，且這是我們在看統計數據與圖表時要注意的事。
我們常常會被「有心」的政治名嘴、經濟學者與投資專家用似是而非的統計資訊給矇騙，他們不會留下騙人的言語成為證據，但他們會把刻意兜在一起的統計圖表不經意的去欺騙我們的大腦。
有些太離譜的可以很容易辨識…例如說女生的裙子越裋，股市就漲的越高；但有非常多的統計圖表會讓人誤會信以為真，這是因為一件事的發生，其實有點類似蝴蝶效應，有太多不可控制的因素了，千萬不能因幾張相關的圖表就相信了。
由其是社會的政策以及經濟的成衰，有心人士很容易拿出一組並非因果關系而走勢卻相關的資料來遂其目的。
其實說真的，這邏輯還真的非常難辨認出來，看著相關的兩個圖表再加上名嘴專家老師們的口沫橫飛，就常常讓人信以為真了。
這也代表了人性中的迷思…耶！這圖表若為真，那豈不就證據確鑿了嗎？為何還要質疑！
並不是我們不思考，而是證據在此且此證已被證實為真，要如何懷疑。
這就是相關與因果之間的不同，相關常常騙我們的大腦說成是因果。
網路上有個有名的例子是：據某海水浴場真實的統計調查，霜淇淋營業額越高，溺水的人越多。
那麼請問能說「霜淇淋令人溺水」嗎？別忘了，這兩者間還有一個「夏季」因子。
還有個比較複雜的例子是：引起三合一疫苗後，自閉症的兒童變多了！
更近的例子是：老年人打了新冠疫苗後，全身毛病變多了！
這些都是「因為打了疫苗」所導致的嗎？
現在網路盛行，所有的資料都取得容易（但真假難辨），幾乎任何議題…大家都彷佛變成專家可以侃侃而談了！
狼覺得生活觀念要倒帶回來，不要再認為自已什麼都懂都知道…因為一知半解比無知更可怕。
承認自已不懂，再尋求可靠的專家與網站協助才是正途。
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.🌻. #用字體會 24-0429
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